Data Engineer - Career

Equifax

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Data Science

Posted 6+ months ago

Equifax es donde puedes impulsar tus posibilidades. Si deseas alcanzar tu verdadero potencial, trazar nuevos caminos, desarrollar nuevas habilidades, colaborar con mentes brillantes y tener un impacto significativo, queremos saber de ti.

En este rol serás responsable de liderar análisis de datos complejos con enfoque en Quality Assurance y creación de Insights para los distintos países de Latam, incorporando tanto capacidad de análisis, herramientas tecnológicas y técnicas de análisis de datos. Guiarás tanto el trabajo interno del equipo, como con otras áreas de Equifax, para traducir los resultados en recomendaciones y acciones concretas para la empresa.


¿Qué vas a hacer?

  • Análisis de calidad de datos transversal al ciclo del dato en la nube.

  • Liderar proyectos asociados tanto a calidad como a la transformación de sistemas.

  • Presentación de hallazgos y planificación de acciones.

¿Qué experiencia necesitas?

  • Título profesional en Ingeniería Informática o similares.

  • 3+ años en análisis de datos.

  • Conocimiento de plataformas Cloud (AWS y/o GCP).

  • Manejo de BigQuery y Python.


¿Qué podría diferenciarte?

  • Experiencia en liderazgo de proyectos.

  • Certificación en GCP.

  • Experiencia en Analytics.

  • Ingles nivel intermedio o avanzado.

Ofrecemos modalidad de trabajo híbrido, horarios flexibles, días libres adicionales, paquetes integrales de compensación y seguro médico complementario, convenio con gimnasio, beneficios para madres y padres, acceso a nuestra plataforma de aprendizaje en línea, programas de reconocimiento, desarrollo de carrera profesional y un entorno diverso y multicultural, ¡entre otros!

Equifax fue ranqueado en el top 5 de empresas con mejor desarrollo de carrera por LinkedIn.

¿Estás listo para impulsar tus posibilidades? ¡Aplica hoy y comienza un camino hacia una nueva y emocionante carrera en Equifax, donde puedes marcar la diferencia!

Primary Location:

CHL-Titanium Piso 27

Function:

Function - Data and Analytics

Schedule:

Full time